데이터 학습을 통해서 데이터간 상관/인과관계에 따른 학습모델을 생성하여 생산성 및 가공품질 향상을 지원합니다.
* 레퍼런스데이터:
데이터 러닝을 통해 생성된 가공 진단 및 제어에 대한 기준 데이터
이송속도를 자동으로 적응제어
· 엣지 디바이스를 활용한 CNC가공공정에서 가공부하가
최적범위에서 가공속도를 수행하도록 자동으로 제어
· 10~30% 정도 가공속도 향상과 공구마모 감소를 실현
예지보전
· CNC장비의 스핀들부 및 기어부 등에 대한 이상징후를
CNC 데이터와 센서 데이터 등의 학습을 통해 사전에 진단
· 진단율 90~99%
최적화
· CNC장비의 스핀들부 및 기어부 등에 대한 이상징후를
CNC 데이터와 센서 데이터 등의 학습을 통해 최적화된
NC코드 생성
· 생산성 향상 20% 이상, 가공부하 안정성 30%이상 개선
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